L'évolution de l'IA
L'évolution de l'intelligence artificielle (IA)
L'intelligence artificielle (IA) n'a plus rien de la science-fiction. Assistants intelligents, voitures autonomes, recommandations personnalisées sur les réseaux sociaux: elle s'invite chaque jour un peu plus dans notre quotidien. Et dans nos PC portables aussi, son rôle ne cesse de grandir.
Mais qu'est-ce que l'intelligence artificielle, au juste? D'où vient-elle, et que pouvez-vous en faire aujourd'hui? Dans ce blog, nous retraçons toute l'évolution de l'IA, des toutes premières idées jusqu'aux agents IA autonomes d'aujourd'hui.
C'est quoi, l'IA?
En résumé, l'IA regroupe les algorithmes et les méthodes qui permettent à une machine d'imiter l'intelligence humaine. Elle peut apprendre, raisonner, résoudre des problèmes et prendre des décisions à partir de données.
Ces dernières années, l'IA a pris une ampleur gigantesque. Ce qui était hier un devoir de rédaction à l'école est devenu, pour beaucoup, une conversation avec un chatbot IA comme ChatGPT, Gemini, Copilot ou Claude. Chaque acteur a sa propre approche, mais le principe de base ne change pas. Un modèle repère des schémas dans d'immenses volumes de texte, d'images ou de données, puis s'en sert pour générer de nouvelles réponses ou de nouveaux contenus.
À quoi sert l'IA?
L'IA se cache aujourd'hui dans bien plus d'endroits qu'on ne l'imagine. Les moteurs de recherche l'utilisent pour afficher des résultats pertinents, les services de streaming pour vous recommander le bon contenu, et votre smartphone pour améliorer vos photos automatiquement.
Au bureau, l'IA aide à rédiger e-mails et présentations, résume les réunions et assiste les développeurs quand ils écrivent du code. Et elle va de plus en plus loin. Plutôt que de simplement répondre, les agents IA exécutent seuls des tâches complètes: planifier un rendez-vous, suivre une commande ou répondre aux questions des clients, sans aucune intervention humaine.
Dans l'univers du jeu vidéo et de la maison connectée, l'IA est devenue incontournable, des PNJ intelligents dans les jeux aux appareils qui apprennent d'eux-mêmes à quelle heure vous rentrez.
L'histoire de l'IA: les origines
L'idée d'une intelligence artificielle prend forme dans les années 1950, à une époque où les ordinateurs n'ont encore qu'une puissance de calcul limitée. Le terme apparaît pour la première fois en 1956, lors d'une conférence de recherche à Dartmouth. Des scientifiques y réfléchissent ensemble, pour la première fois, à des machines capables d'apprendre et de raisonner.
Le manque de données et de puissance de calcul de l'époque n'arrête pas les chercheurs. Ils créent des programmes d'échecs et de dames capables de progresser seuls, une forme précoce de machine learning. Le domaine connaît pourtant aussi des passages à vide: les attentes dépassent alors ce que la technologie peut réellement offrir, et l'intérêt retombe pour un temps.
À partir des années 80, l'IA gagne de nouveaux terrains, comme le secteur médical, la reconnaissance d'images et la reconnaissance vocale. Les entreprises développent des systèmes experts, des programmes qui tentent de reproduire le savoir des spécialistes humains.
Des premières percées à l'IA générative
Premier grand tournant en 1997: l'ordinateur d'échecs Deep Blue d'IBM bat le champion du monde Garry Kasparov. Pour la première fois, le monde découvre qu'une machine peut battre un humain dans une discipline considérée comme profondément humaine.
La vraie percée se fait encore attendre. Il faut patienter jusqu'aux alentours de 2012 pour réunir assez de données et de puissance de calcul. Les réseaux de neurones (des systèmes vaguement inspirés du fonctionnement du cerveau) deviennent alors nettement plus performants, et la reconnaissance d'images, de la voix et du langage change d'échelle. En 2016, le programme AlphaGo de Google DeepMind bat Lee Sedol, considéré comme le meilleur joueur de go de sa décennie. Le go compte tant de coups possibles qu'il a longtemps paru hors de portée d'une machine.
Dès lors, tout s'accélère. Les modèles de langage deviennent plus grands et plus puissants, jusqu'au lancement de ChatGPT en 2022, qui fait entrer l'IA d'un coup dans la vie du grand public. Depuis, les chatbots comme Gemini, Copilot et Claude se succèdent à toute vitesse. L'attention glisse peu à peu des chatbots qui répondent aux questions vers des agents IA qui exécutent des tâches de façon autonome.
IA et PC portables: c'est quoi, un NPU?
Un NPU (Neural Processing Unit) est une puce spécialisée, conçue pour exécuter les tâches d'IA plus efficacement qu'un CPU ou un GPU classique.
Cette puce accélère les traitements complexes dont ont besoin le machine learning, l'analyse d'images, le traitement du langage naturel et les autres processus liés à l'IA. Résultat: les PC portables, smartphones et PC de bureau traitent les tâches d'IA plus vite, en consommant moins d'énergie.
Gros avantage du NPU: il exécute les tâches d'IA en local, sans connexion internet. On parle aussi d'IA embarquée (on-device AI) ou d'edge AI. À la clé: des performances plus rapides, une meilleure confidentialité et une batterie moins sollicitée.
Windows et les PC Copilot+
La quasi-totalité des fabricants de PC portables proposent désormais des PC Copilot+. On y retrouve des marques comme ASUS, MSI, Lenovo et HP.
Ces PC portables embarquent un NPU conçu pour les calculs d'IA, avec une puissance d'au moins 40 TOPS. TOPS signifie trillions of operations per second, soit le nombre de milliers de milliards d'opérations que la puce peut effectuer chaque seconde. Plus il y a de TOPS, plus le NPU traite vite ses calculs.
Les dernières générations de NPU dépassent d'ailleurs largement ce seuil de 40 TOPS. Cette puissance débloque des fonctions d'IA spécifiques dans Windows 11. Par exemple, la traduction en direct de conversations ou la génération d'images directement sur l'appareil, sans envoyer vos données dans le cloud.
Chez ALTERNATE, la demande de PC portables Copilot+ avec NPU grimpe vite. Nous proposons désormais un large choix de modèles Copilot+ signés ASUS, MSI, Lenovo et HP, de l'ultrabook compact au PC portable gaming le plus musclé.
IA dans le cloud ou IA embarquée: quelle différence?
Toutes les IA ne fonctionnent pas de la même façon. Parfois, le traitement se fait sur un serveur à l'autre bout du monde, parfois directement sur votre propre appareil. Chaque approche a ses avantages et ses inconvénients.
| Critère | IA dans le cloud | IA embarquée (NPU) |
|---|---|---|
| Traitement | Sur un serveur externe | En local, sur votre appareil |
| Connexion internet | Indispensable | Pas nécessaire |
| Vitesse | Dépend de votre connexion | Immédiate, sans latence |
| Confidentialité | Les données quittent votre appareil | Les données restent en local |
| Puissance de calcul | Quasi illimitée | Limitée à la puce de votre appareil |
Les agents IA, dernière étape de l'évolution de l'IA
Un chatbot répond surtout à des questions. Un agent IA, lui, va plus loin. Il planifie une tâche seul, en exécute les étapes et en suit le résultat, sans que personne ait besoin de garder un œil dessus en permanence.
Les entreprises s'en servent par exemple pour traiter les questions des clients, gérer les factures ou assurer le suivi des leads. Cette évolution entre aussi dans nos maisons. Les systèmes smart home apprennent de mieux en mieux à quelle heure vous êtes là, quelle température vous aimez et quels appareils ils peuvent piloter seuls pour y arriver.
Ce passage des simples chatbots aux agents autonomes est considéré comme l'une des évolutions majeures de l'IA. Pas à pas, il change la façon dont les entreprises et les familles utilisent la technologie.
Pourquoi choisir ALTERNATE Belgique?
Vous cherchez le bon matériel pour vous lancer vous-même dans l'IA? Chez ALTERNATE Belgique, vous trouvez un large choix de PC portables et de PC équipés d'un NPU, du modèle d'entrée de gamme au PC Copilot+ le plus puissant.
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Notre service client vous conseille volontiers, en fonction de vos besoins. Votre commande est traitée avec soin. Commandée et payée avant 21h00 un jour ouvrable, votre commande est normalement livrée le jour ouvrable suivant si tous les produits sont en stock dans notre entrepôt d'Aartselaar. Si les produits sont en stock au showroom d'ALTERNATE à Aartselaar, vous pouvez aussi la retirer dans les 30 minutes pendant les heures d'ouverture. Et pour vos questions techniques après l'achat, notre équipe reste à votre disposition.
Questions fréquentes sur l'évolution de l'IA
Le machine learning est une branche de l'IA: c'est la technique qui permet à un programme d'apprendre à partir d'exemples et de données, au lieu d'être programmé explicitement pour chaque situation. L'intelligence artificielle désigne plus largement tout système qui imite, d'une manière ou d'une autre, l'intelligence humaine.
Le machine learning ne date pas d'hier. Dès les années 1950, des chercheurs créaient des programmes d'échecs et de dames capables de progresser seuls. Vers 2012, les réseaux de neurones ont enfin disposé d'assez de données et de puissance de calcul pour reconnaître images, voix et langage à grande échelle.
Un agent IA est un programme capable de planifier et d'exécuter seul une tâche, comme répondre aux questions des clients ou gérer les appareils connectés de la maison, sans qu'un humain doive lui donner une nouvelle consigne à chaque étape.
En entreprise, les agents IA traitent les questions des clients, gèrent les factures ou assurent le suivi des leads. Ils peuvent aussi planifier un rendez-vous ou suivre une commande. À la maison, les systèmes smart home apprennent à quelle heure vous êtes là et quelle température vous aimez. Ce passage des chatbots aux agents autonomes est considéré comme l'une des évolutions majeures de l'IA.
Un chatbot répond surtout à des questions dans une conversation. Un agent IA va plus loin: il peut prendre lui-même des décisions, utiliser des outils externes et enchaîner plusieurs étapes pour mener une tâche jusqu'au bout.
ChatGPT, Gemini, Copilot et Claude sont des chatbots: ils repèrent des schémas dans d'immenses volumes de texte, d'images ou de données pour générer des réponses. Un agent, lui, planifie la tâche, en exécute les étapes et en suit le résultat, sans que personne ait à garder un œil dessus en permanence.
L'IA embarquée, aussi appelée on-device AI ou edge AI, exécute les tâches d'IA directement sur votre appareil, par exemple grâce à un NPU, plutôt que sur un serveur externe. Elle va plus vite, fonctionne même sans connexion internet et garde vos données en local.
L'IA dans le cloud offre une puissance de calcul quasi illimitée, mais elle exige une connexion, dépend de sa vitesse et envoie vos données hors de l'appareil. L'IA embarquée, elle, est limitée à la puce de votre appareil, en échange d'une réponse immédiate, d'une meilleure confidentialité et d'une batterie moins sollicitée.
Oui, le showroom ALTERNATE d'Aartselaar vous accueille pour un conseil personnalisé sur les PC portables Copilot+ avec NPU. Nos techniciens vous aident volontiers à faire le bon choix.
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L'intelligence artificielle est officiellement née en 1956, lors d'une conférence de recherche à Dartmouth où le terme a été utilisé pour la première fois. Les idées de base des systèmes capables d'apprendre seuls remontent aux années 1950, mais il a fallu des décennies pour que la technologie perce vraiment.
Les grandes étapes ont suivi: les systèmes experts dans les années 80, la victoire de Deep Blue d'IBM sur Garry Kasparov aux échecs en 1997, celle d'AlphaGo de Google DeepMind au go en 2016, puis le lancement de ChatGPT en 2022, qui a fait entrer l'IA dans la vie du grand public.
Pour des tâches simples, comme discuter avec un assistant IA via internet, un NPU n'est pas nécessaire. Pour utiliser des fonctions d'IA en local et hors ligne, comme les sous-titres en direct ou la génération d'images dans Windows, il vous faut un NPU avec suffisamment de TOPS.
Les PC portables Copilot+ embarquent un NPU d'au moins 40 TOPS (trillions of operations per second), et les dernières générations dépassent largement ce seuil. Cette puissance débloque des fonctions d'IA de Windows 11 comme la traduction en direct de conversations, sans envoyer vos données dans le cloud.
L'IA apprend à partir de grandes quantités de données. Elle peut donc donner rapidement une réponse ciblée, générer une image, automatiser des tâches ou faire des recommandations basées sur vos recherches précédentes.
Au quotidien, elle affiche des résultats de recherche pertinents, recommande le bon contenu sur les services de streaming et améliore automatiquement vos photos sur smartphone. Au bureau, elle aide à rédiger e-mails et présentations, résume les réunions et assiste les développeurs dans l'écriture de code.
Comme l'IA peut générer énormément de contenu, elle peut aussi produire des résultats trompeurs, comme des deepfakes de personnalités connues. Et toutes les réponses de l'IA ne sont pas correctes: l'information est rassemblée et retravaillée à partir de sources différentes, et une erreur peut s'y glisser.
Côté confidentialité, l'IA dans le cloud envoie vos données hors de votre appareil, alors que l'IA embarquée sur un NPU les garde en local.
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